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基于 Google Research 论文 Towards a Science of Scaling Agent Systems 的核心发现，提炼出评判任何 Agent 系统的五条通用原理。

Google Research 通过 180 种 agent 配置的实验，揭示了多智能体系统的量化 scaling 规律：多 agent 协作在可并行任务上显著提升性能，但在顺序任务上反而会降低。他们的预测模型能在 87% 的未知任务上找到最优架构。

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